亚马逊云科技:探索数据和生成式AI前沿领域,助力CDO驱动企业未来

在数字化浪潮汹涌奋进的当下，大数据、云计算、人工智能等新型技术快速应用，推动千行百业数字化转型不断加速进程。数据作为21世纪的“新石油”，已经发展成为新的生产要素，挖掘数据价值，确保数据质量，激发数据潜能被各行业视为提升企业核心竞争力的有效途径。

伴随着生成式AI技术的飞跃，催生了海量数据，也为企业的数字化转型带来了巨大发展机遇和挑战。当前，数据已经成为企业的宝贵资产，面对数字化转型的要求和海量数据的产生，一场智能数据革命正在以前所未有的速度和深度变革商业模式。作为企业转型升级的直接负责人首席数据官（CDO），正在通过AI技术驱动，引领企业迈向数据治理新时代。

数据为王时代，CDO借助生成式人工智能，提升企业数据的效用和潜力，使收集数据、转换数据并让数据在实际应用中发挥作用，构建以坚实数据为基础，采用人工智能生成式技术驱动，支撑业务决策与智能化转型，对企业提升竞争力至关重要。然而，在数据智能化进程中，CDO面临着一系列挑战。

图源于亚马逊云科技《2024年CDO议程》

亚马逊云科技《2024年CDO议程》调研报告中，明确指出，在企业层面，想要成功使用生成式人工智能颇具挑战性，但是，当被问及充分发挥该技术潜力所面临的最大挑战时，将近一半（46%）的 CDO 认为是数据质量和寻找合适的应用场景。对建立防护机制来确保负责任使用（43%）以及数据的安全和隐私（42%）的关注程度略低。可见，数据治理仍然是 CDO 的头等大事。

面对日益复杂的生成式AI的应用场景和CDO面临的挑战，亚马逊云科技基于生成式人工智能技术和CDO工作有形价值，面向 CDO、首席分析官（Chief Analytics Officer）、首席人工智能官（Chief AI Officer）等等同等职位管理者进行了调研，以便助力CDO在生成式人工智能的新时代取得成功。

亚马逊云科技发布的《2024年 CDO 议程》研究报告，全面介绍了生成式人工智能商业价值、CDO面临的挑战以及数据策略、数据驱动文化等方面的调研研究，帮助 CDO 采用生成式人工智能为基础，制定数据驱动策略走向成功，并通过生成式人工智能为企业创造出有形商业价值。

努力创造有形 的商业价值

CDO 的工作重点是为企业创造有形价值。在今年的调查中，人工智能项目成为一大主题和看点。有近一半受访者已经开展了数据素养培训，并成立了数据、分析或人工智能委员会。甚至40% 的受访者采用“数据产品管理”方法，以产品思维对待数据，并以战略方式开发、推出和支持数据产品，确保在企业内取得成功，从而向员工或客户提供数据驱动型分析和人工智能产品。

生成式AI

支撑创造商业价值

人工智能重新崛起，尤其生成式AI技术的快速发展的应用，对企业创造商业价值的影响至关重要。亚马逊云科技对CDO 调研显示，CDO 认为这是一项重要的技术，最终会对他们的企业产生深远的影响。甚至有人认为，生成式人工智能将成为“众人的焦点”。虽然，目前，生成式人工智能的使用大部分为实验性，但是，并不妨碍生成式AI成为人们的热情和关注，一些 CDO 认为他们已经从光环效应中受益。

生成式人工智能

三大关注点

生成式人工智能自火爆发展到走向应用，一直以来备受关注。主要应用场景、挑战和数据策略成为生成式AI的三大关注点。其中，生成式AI应用场景广泛，从客户运营、个人整体效率提升，到代码生成、产品设计，再到个性化营销等场景都有涉及。而来自数据治理、安全隐私等则成为生成式AI面临的最大挑战。因此，对大型企业而言，要使生成式人工智能技术取得成功，必须改变数据策略。

CDO 面临的挑战

CDO作为企业数据治理和数字化转型的高管，对企业数据策略产生重要影响。然而，实际工作中，CDO面临着诸多挑战，其中，作为新兴岗位，企业员工对其了解程度有限，也缺乏标准的责任清单，导致流动性大。此外，CDO 所面临的挑战主要是组织和行为方面的挑战，而不是技术方面的挑战，打造数据驱动型文化同样具有挑战。

数据治理

仍是CDO重要工作

亚马逊云科技在对CDO 调研中发现，一些公司中，“治理”的概念正被更积极的“数据赋能”重要理念所取代。在调查中，CDO 指出了各种治理方法，首要的是“分配业务中的治理和管理职责”。另外，一些 CDO 在访谈中还提到，他们正在研究一种通用的数据平台方法用于数据治理，确保员工能够访问通用数据。可见，数据治理仍是CDO重要工作。

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